+7 993 408-61-15

Блог — статья

A/B-тесты на лендинге: что тестировать первым делом

Вы запустили лендинг, трафик идёт, но заявок меньше, чем хотелось бы. Логичное решение - начать A/B-тесты. Проблема в том, что тестировать можно всё подряд, а результат покажется через недели. Если начать не с того элемента, потратите время и деньги впустую. Разбираем, какие гипотезы проверять в первую очередь, чтобы получить измеримый рост конверсии быстро.

10.09.2026 · EFIMOV DEV

Почему не стоит тестировать цвет кнопки первым

Классический совет из статей про аб-тест лендинга - поменяйте цвет кнопки с синего на оранжевый. На практике это даёт прирост конверсии в 0,1-0,3%, и то не всегда. Чтобы такая разница стала статистически значимой, нужны тысячи посетителей и недели теста.

Цвет кнопки влияет на конверсию, только если исходный вариант откровенно провальный: серая кнопка на сером фоне или текст сливается с подложкой. В остальных случаях это мелочь, которая не перевесит слабый оффер или непонятный заголовок.

Если у вас 200 визитов в день, тест цвета кнопки растянется на месяц и не даст внятного ответа. За это время можно проверить три гипотезы, которые реально двигают цифры.

Заголовок и оффер - первое, что убивает или спасает конверсию

Посетитель принимает решение остаться или уйти за три-пять секунд. В это время он видит заголовок, подзаголовок и первый экран. Если оффер непонятен или не цепляет, остальное уже не важно.

Что тестировать в заголовке: конкретику против абстракции. Плохой вариант: «Поможем вашему бизнесу». Хороший: «Настроим рекламу так, чтобы заявка стоила до 500 рублей». Второй вариант даёт человеку зацепку - он сразу понимает, что получит и сколько это стоит.

Оффер тестируйте через смену акцента: скидка против бонуса, срок против цены, выгода против страха потерять. Например, «скидка 20%» против «сэкономьте 15 000 рублей». Вторая формулировка часто работает лучше, потому что мозг воспринимает конкретную сумму острее, чем процент.

Тест заголовка покажет результат быстрее всего, потому что влияет на каждого посетителя. Прирост в 20-40% конверсии на этом этапе - нормальная история, если исходный вариант был общим.

Форма заявки: длина против барьера входа

Форма - это узкое место воронки. Человек уже заинтересовался, но может уйти на этапе заполнения. Здесь два параметра влияют на конверсию: количество полей и то, что вы просите указать.

Тестируйте количество полей. Три поля (имя, телефон, комментарий) против одного (только телефон). Короткая форма почти всегда даёт больше заявок, но качество лидов может просесть. Если вы продаёте дорогую услугу и вам нужны тёплые клиенты, длинная форма отсечёт случайных людей. Для массового продукта лучше короткая.

Второй момент - обязательность полей. Если email не нужен для работы, сделайте его необязательным и проверьте, как изменится конверсия. Часто одно лишнее обязательное поле съедает 10-15% заявок.

Ещё работает тест текста на кнопке. «Отправить» против «Получить расчёт» или «Узнать цену». Кнопка с конкретным действием обычно кликабельнее, потому что человек понимает, что произойдёт дальше.

Социальные доказательства: когда они работают, а когда нет

Отзывы, логотипы клиентов, цифры выполненных проектов - всё это социальные доказательства. Они снижают недоверие и помогают человеку принять решение. Но работают они по-разному в зависимости от ниши.

Если вы продаёте услугу, где риск высокий (разработка, ремонт, медицина), блок с отзывами критически важен. Тестируйте его наличие: вариант с отзывами против варианта без них. Часто это даёт прирост конверсии в 15-25%.

Что именно тестировать в отзывах: фото клиента против аватарки-заглушки, короткий текст против длинного, конкретная цифра в отзыве («сэкономил 80 000») против общей похвалы («всё отлично»). Конкретика и лицо человека работают сильнее.

Логотипы клиентов имеют смысл только в B2B или если среди ваших заказчиков есть узнаваемые бренды. Для локального бизнеса или массового B2C это пустое место на странице.

Цена: показывать сразу или скрывать

Это больной вопрос. Если цена высокая, есть соблазн спрятать её и выводить человека на диалог. Если низкая - показать сразу, чтобы отсечь тех, кто ищет бесплатно.

Тестируйте два подхода. Первый вариант: цена на первом экране, крупно. Второй: вместо цены фраза «Рассчитаем стоимость за 15 минут» и кнопка на калькулятор или форму. Какой сработает лучше, зависит от продукта.

Если услуга типовая и цена конкурентная, показывайте её сразу. Это отсекает нецелевых посетителей и экономит ваше время на обработку пустых заявок. Если услуга сложная и цена формируется индивидуально, лучше вести на разговор.

На практике чаще побеждает вариант с ценой, но заявок приходит меньше, зато более тёплых. Тестируйте и смотрите не только на количество лидов, но и на то, сколько из них закрылось в сделку.

Первый экран: одно действие или несколько

Первый экран - это то, что человек видит до прокрутки. Классическая ошибка - впихнуть туда всё: заголовок, три кнопки, форму, преимущества и телефон.

Тестируйте фокус. Вариант А: один заголовок, один оффер, одна кнопка. Вариант Б: заголовок, список выгод, две кнопки («Заказать» и «Узнать подробнее»). Обычно вариант с одним призывом к действию конвертит лучше, потому что не заставляет выбирать.

Если всё-таки нужны две кнопки, сделайте одну главной (контрастный цвет, крупнее), вторую - второстепенной (обводка, мельче). Это называется визуальная иерархия, и она направляет внимание.

Ещё один момент: картинка на первом экране. Тестируйте фото продукта против фото результата. Например, для услуги по настройке рекламы: фото менеджера за компьютером против скриншота с графиком роста заявок. Результат цепляет сильнее.

Как запустить A/B-тест, чтобы получить внятный результат

Тестируйте один элемент за раз. Если поменяете заголовок, кнопку и форму одновременно, не поймёте, что сработало. Это называется мультивариантное тестирование, и для него нужен огромный трафик.

Чтобы тест был статистически значимым, нужно минимум 100-150 конверсий на каждый вариант. Если у вас 500 визитов в неделю и конверсия 2%, это 10 заявок. Тест растянется на три-четыре недели. Учитывайте это, когда планируете гипотезы.

Не останавливайте тест раньше времени. Если через три дня один вариант лидирует, это ещё ничего не значит. Подождите, пока наберётся достаточная выборка, иначе рискуете принять случайность за закономерность.

Инструменты для A/B-тестов: Google Optimize (бесплатный, закрылся в 2023 году, но многие используют аналоги - VWO, Optimizely), Яндекс Метрика (есть встроенный эксперимент, но функционал беднее). Если лендинг на Tilda, там свой A/B-тест в платных тарифах. Мы обычно поднимаем тесты через код, если нужна гибкость, или используем Метрику для простых гипотез.

Когда A/B-тесты не нужны

Если на лендинг заходит 50 человек в неделю, тестирование бессмысленно. Результата придётся ждать полгода, и он всё равно будет недостоверным. В этом случае лучше потратить силы на увеличение трафика или сделать экспертную оценку лендинга и поправить очевидные косяки.

Второй случай: если конверсия лендинга ниже 1%, проблема не в деталях. Скорее всего, сломан оффер, не та аудитория или трафик нецелевой. A/B-тесты здесь не помогут - нужно переделывать концепцию.

Тесты имеют смысл, когда базовая конверсия уже есть (хотя бы 2-3%) и вы хотите выжать из неё больше. Это инструмент оптимизации, а не реанимации.

Что делать после теста

Победивший вариант внедряете насовсем, проигравший удаляете. Фиксируйте результат: какой элемент тестировали, какой прирост получили, сколько времени занял тест. Это база для следующих гипотез.

Не зацикливайтесь на одном лендинге. Если выжали из него всё, что можно, переключайтесь на другие точки роста: настройку рекламы, скорость обработки заявок, работу отдела продаж. Лендинг - это один из элементов воронки, а не вся воронка.

Если у вас нет времени или экспертизы настраивать тесты самостоятельно, мы можем сделать это под ключ: от гипотез и настройки до анализа результатов. Стоимость зависит от количества гипотез и сложности лендинга - обсуждается после брифа. Наши контакты и примеры работ есть на сайте efimovdev.ru.

Коротко

A/B-тесты работают, когда у вас есть трафик и базовая конверсия хотя бы 2-3%. Начинайте с элементов, которые влияют на всех посетителей: заголовок, оффер, первый экран. Форма заявки и социальные доказательства - следующий приоритет. Цвет кнопки и мелкие детали оставьте на потом. Тестируйте по одному элементу, дожидайтесь статистически значимого результата и фиксируйте выводы. Если трафика мало или конверсия ниже 1%, тесты не помогут - сначала исправьте базовые проблемы с оффером и аудиторией.

Частые вопросы

Сколько времени нужно, чтобы A/B-тест дал результат?

Зависит от трафика и конверсии. Для внятного результата нужно минимум 100-150 конверсий на каждый вариант. Если у вас 500 визитов в неделю и конверсия 2%, тест займёт три-четыре недели. При трафике в 50 человек в день и конверсии 1% тестирование растянется на два-три месяца, и достоверность будет под вопросом.

Можно ли тестировать сразу несколько элементов?

Технически можно, это называется мультивариантное тестирование. Но для него нужен огромный трафик, иначе не наберётся статистически значимая выборка. На практике лучше тестировать по одному элементу: так вы точно поймёте, что именно дало прирост конверсии.

Какой прирост конверсии считается хорошим результатом?

Прирост в 10-15% - это уже заметный результат, который окупает усилия. Тест заголовка или оффера может дать 20-40%, если исходный вариант был слабым. Изменение цвета кнопки или мелких деталей обычно даёт 0,5-3%, что требует большой выборки для подтверждения.

Что делать, если тест не показал разницы между вариантами?

Это значит, что гипотеза не сработала или элемент не влияет на конверсию. Фиксируйте результат и переходите к следующей гипотезе. Отсутствие роста - тоже результат, он экономит время на бесполезных доработках.

Нужен сайт или автоматизация?

Расскажите задачу - вернёмся с оценкой и сроками в течение дня. Без долгих согласований.

Написать в Telegram